Effect of competition on individual white spruce production in young boreal mixedwood forests.

WHITE spruce; TAIGAS; CROWNS (Botany); TREE height; REGRESSION analysis; PINACEAE

Increasing the production of wood fibre from conifer species such as white spruce (Picea glauca (Moench) Voss) is one of many challenges in the management of boreal mixedwood forests. The effects of various competition measures on relative growth and relative growth rate variables were calculated for individual white spruce subject trees. Correlation analysis was used to explore relationships with competitor structural features, including the ratio of competitor basal area to subject tree basal area (CBAS), the ratio of competitor height to subject tree height (AHCS), and the proportion of softwood (FSW). Regression analysis was used to explore relationships with three distance-dependent competition indices. The ratio of subject tree height to diameter at breast height (DBH) (HDR), crown ratio (CR), and crown relative increment rate (CRIR) were significantly correlated with CBAS and AHCS. HDR, CR, CRIR, and DBH relative growth rate were all statistically significantly related to the competition indices. Results indicated that (i) relative growth and relative growth rate measures successfully captured a range of competition, (ii) crowns of trees with larger diameters used their horizontal growing space more efficiently to produce stemwood, and (iii) the proportion of softwood contributing to competition did not appear to influence subject tree production efficiency. Growth efficiency variables have the potential to improve our understanding of boreal mixedwood dynamics. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

L'augmentation de la production de fibre ligneuse d'espèces résineuses comme l'épinette blanche (Picea glauca (Moench) Voss) est un des nombreux défis de l'aménagement des forêts boréales mélangées. Les effets de différentes mesures de compétition sur des variables de croissance relative et de taux relatif de croissance ont été calculés pour des arbres sujets d'épinette blanche. L'analyse de corrélation a été utilisée pour explorer les relations avec les caractéristiques structurelles des compétiteurs qui incluaient le ratio de la surface terrière des compétiteurs et la surface terrière de l'arbre sujet (CBAS), le ratio de la hauteur des compétiteurs et la hauteur de l'arbre sujet (AHCS) et la proportion de résineux (FSW). L'analyse de régression a été utilisée pour explorer les relations avec trois indices de compétition dépendant de la distance. Le ratio de la hauteur de l'arbre sujet et le diamètre à hauteur de poitrine (DHP) (HDR), le rapport de cime (CR) et le taux relatif d'accroissement des cimes (CRIR) ont été significativement corrélés avec CBAS et AHCS. HDR, CR, CRIR et le taux relatif de croissance en DHP ont tous été statistiquement liés aux indices de compétition. Les résultats ont indiqué que (i) les mesures de croissance relative et de taux relatif de croissance ont bien saisi l'étendue de la compétition, (ii) les cimes des arbres de plus grand diamètre ont utilisé leur espace horizontal de croissance de façon plus efficace que les plus petits arbres pour produire du bois de fût et (iii) la proportion des espèces ligneuses qui contribuaient à la compétition n'a pas semblé influencer l'efficacité de production des arbres sujets. Les variables d'efficacité de croissance peuvent potentiellement améliorer notre compréhension de la dynamique des forêts boréales mélangées. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

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