РОЗРОБЛЕННЯ ІНСТРУМЕНТАРІЮ ДЛЯ АНАЛІЗУ ТЕКСТІВ ПУБЛІЧНИХ ТА СПЕЦІАЛІЗОВАНИХ ДЖЕРЕЛ У ЗАВДАННЯХ ПЕРЕДБАЧЕННЯ ТА СИСТЕМНОГО АНАЛІЗУ. (Ukrainian)

DEVELOPMENT OF TEXTUAL ANALYTICS TOOLS FOR ANALYSIS OF PUBLIC AND SPECIALIZED SOURCES IN THE TASKS OF FORESIGHT AND SYSTEM ANALYSIS. (English)
РАЗРАБОТКА ИНСТРУМЕНТАРИЯ ДЛЯ АНАЛИЗА ТЕКСТОВ ПУБЛИЧНЫХ И СПЕЦИАЛИЗИРОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ В ЗАДАЧАХ ПРЕДВИДЕНИЯ И СИСТЕМНОГО АНАЛИЗА. (Russian)

A combined approach to extracting concepts and constructing classifiers and ontologies using open and proprietary software packages has been developed. Modern approaches, methods and models of storing large amounts of poorly structured information from Open Source software sets are studied. An ontology was built, in the leaves of which a classifier based on Boolean rules was implemented using SAS(R) Content Categorization Software. To build the ontology, the approach of constructing vectors of related concepts is employed using the Open Source library of Gensim software, namely the Word2Vec model. A typical algorithm for constructing a classifying ontology has been developed. The results of the research can be used to build an ontology of subject areas, create classification ontologies and mark corpora of texts. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

Разработан комбинированный подход по извлечению понятий и построения классификаторов и онтологий с помощью открытых и проприетарных пакетов программного обеспечения. Исследованы современные подходы, методы и модели хранения больших объемов слабоструктурированной информации из наборов программного обеспечения OpenSource. Построена онтология, в листьях которой реализован классификатор на булевых правилах с применением программного обеспечения SAS (R) Content Categorization Software. Для построения онтологии используется подход построения векторов близких понятий с помощью библиотеки Open Source Gensim, а именно модель Word2Vec. Разработан типовой алгоритм построения классифицирующей онтологии. Результаты исследования могут быть использованы для построения онтологий предметных областей, создания классифицирующих онтологий и разметки корпусов текстов. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

Copyright of System Research & Information Technologies / Sistemnì Doslìdžennâ ta Ìnformacìjnì Tehnologìï is the property of Institute for the Applied System Analysis at the NTUU KPI and its content may not be copied or emailed to multiple sites or posted to a listserv without the copyright holder's express written permission. However, users may print, download, or email articles for individual use. This abstract may be abridged. No warranty is given about the accuracy of the copy. Users should refer to the original published version of the material for the full abstract. (Copyright applies to all Abstracts.)