Modelo estadístico de regresión múltiple, columna vertebral para predecir en empresas multinacionales con estilo de venta por catálogo.

Multiple regression statistical model: A base to predict in catalog selling multinational companies.
Modelo estatístico de regressão múltipla, coluna vertebral para predizer em empresas multinacionais com estilo de venda por catálogo.

ECONOMIC demand; COMMERCIAL catalogs; STATISTICAL models; MULTIPLE regression analysis; BUSINESS forecasting; INTERNATIONAL business enterprises; MATHEMATICAL models

Introduction. By the use of this modeling procedure, creating a general statistical scheme was possible. Such model could be standardized for the company's whole products catalog, aiming to make simulations and predictions with a high confidence degree concerning the evolutions in time established by the same company. Objective. To show an innovative estimation system created to predict the demand of the products, which are segmented by their inventorial reference numbers, SKU (Stock Keeping Unit). Materials and methods. A statistical model was made to predict the products' demand in a time period determined by the company. A static multiple regression model was used, taking into account especial marketing variables for direct sales companies. Results. In the studies performed, R2 adjustment levels between 70% and 80% were achieved, with a minimal multicollinearity between variables and a statistical behavior of statistically acceptable residuals under randomness and normality terms, and with wide variance stability. Conclusion. This multiple regression model is an option that can be the base for prediction in catalog selling multinational companies. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

Introducción. Mediante este procedimiento de modelaje fue posible crear un esquema general estadístico, estandarizable a todo el portafolio de productos de la compañía, con la finalidad de lograr simulaciones y predicciones con alto grado de confianza sobre su posible evolución en la dimensión temporal establecida por la misma compañía. Objetivo. Mostrar un sistema novedoso de estimación, creado con la intención de predecir la demanda de los productos, segmentados por el número de referencia en el inventario, o también denominado SKU (Stock Keeping Unit). Materiales y métodos. Se procedió a modelar estadísticamente el comportamiento de la demanda de productos en una frecuencia de tiempo determinada por la empresa, mediante un modelo de regresión múltiple estático, tomando en cuenta variables de mercadotecnia especializadas para empresas con estilo de venta directa. Resultados. En los estudios manejados, se lograron niveles de ajuste de R2 entre 70% y 80%, con una mínima multicolinealidad entre las variables, y un comportamiento estadístico de residuos estadísticamente aceptables en aleatoriedad y normalidad, y con amplia estabilidad en la varianza. Conclusión. Este modelo de regresión múltiple es una opción que se presenta como columna vertebral para predecir en empresas multinacionales de venta por catálogo. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

Introdução. Mediante este procedimento de modelaje foi possível criar um esquema geral estatístico, estandarizado a todo o portafólio de produtos da companhia, com a finalidade de conseguir simulações e predições com alto grau de confiança sobre sua possível evolução na dimensão temporária estabelecida pela mesma companhia. Objetivo. Mostrar um sistema inovador de estimação, criado com a intenção de predizer a demanda dos produtos, segmentados pelo número de referência no inventário, ou também denominado SKU (Estoque Keepin Unit). Materiais e métodos. Procedeu-se a modelar estatisticamente o comportamento da demanda de produtos numa freqüência de tempo determinada pela empresa, mediante um modelo de regressão múltipla estático, tomando em conta variáveis de mercadotecnia especializadas para empresas com estilo de venda direta. Resultados. Nos estudos manejados, conseguiramse níveis de ajuste de R2 entre 70% e 80%, com uma mínima multicolinealidade entre as variáveis, e um comportamento estatístico de resíduos estatisticamente aceitáveis aleatoriamente e com normalidade, e com ampla estabilidade na variância. Conclusão. Este modelo de regressão múltipla é uma opção que se apresenta como coluna vertebral para predizer em empresas multinacionais de venda por catálogo. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

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