Neuroradiologia și inteligenţa artificială – review general. (Romanian)

Neuroradiology and artificial intelligence – general review. (English)

Neuroradiology has developed greatly in recent years, and CT and MRI have improved the diagnosis of central nervous system disorders and the monitoring of their treatment responses. Artificial intelligence in neuroradiology is used to reduce the acquisition time, for automatic 3D reconstruction of sequences, reduction of artifacts given by the movement of patients and for improving image quality. These softwares can also segment the cerebral parenchyma in the volume of cerebrospinal fluid, white matter and gray matter, and these data can be compared to monitor the evolution or stagnation of certain pathologies. The most common pathologies in which magnetic resonance imaging is used are multiple sclerosis, Alzheimer’s disease, fronto-temporal dementia, focal epilepsy and parkinsonism. According to the latest studies, artificial intelligence algorithms can segment brain tumors, can detect areas of microhemorrhages, can approximate the affected brain volume in case of strokes and can predict their general prognosis. In multiple sclerosis, it is presented an algorithm with a fairly high accuracy that shows the active lesions without the need for contrast agent administration, and it can assess the severity of the disease with the onset of disability [ABSTRACT FROM AUTHOR]

Neuroradiologia s-a dezvoltat foarte mult în ultimii ani, iar CT-ul și IRM-ul au îmbunătățit diagnosticul afecțiunilor sistemului nervos central și monitorizarea răspunsurilor la tratament ale acestora. Inteligența artificială în neuroradiologie este utilizată pentru reducerea timpului de achiziție, pentru reconstrucția 3D automată a secvențelor, reducerea artefactelor date de mișcarea pacienților și pentru îmbunătățirea calității imaginilor. De asemenea, aceste softuri pot segmenta parenchimul cerebral în volum de lichid cefalorahidian, substanță albă și substanță cenușie, iar datele pot fi comparate pentru a monitoriza evoluția sau stagnarea unor anu - mite patologii. Cele mai frecvente patologii în care se utilizează vo - lumetria cerebrală bazată pe imagistica prin rezonanță magnetică sunt scleroza multiplă, boala Alzheimer, demența fronto-temporală, epilepsia focală și parkinsonismul. Conform ultimelor studii, algoritmii de inteligență artificială pot segmenta formațiunile cerebrale, pot detecta zonele de microhemoragii, pot aproxima volumul cerebral afectat în cazul accidentelor vasculare și pot prezice prognosticul general al acestora. În scleroza multiplă este prezentat un algoritm cu o precizie destul de ridicată, care arată leziunile active fără a fi necesară administrarea substanței de contrast și care poate aprecia severitatea bolii, cu apariția stării de invaliditate. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

Copyright of Medic.ro is the property of MEDICHUB MEDIA, S.R.L. and its content may not be copied or emailed to multiple sites or posted to a listserv without the copyright holder's express written permission. However, users may print, download, or email articles for individual use. This abstract may be abridged. No warranty is given about the accuracy of the copy. Users should refer to the original published version of the material for the full abstract. (Copyright applies to all Abstracts.)